بیان تئوری کنترل بهینه در حل مسئله بهینه سازی سیستم های کلاسیک

طراحی سیستم کنترل کلاسیک به طور کلی یک پروسه سعی و خطا است که در روش های مختلف تحلیل به تکرار برای تعیین پارامترهای طراحی یک سیستم " پذیرفتنی" استفاده شده است. عملکرد پذیرفتنی به طور کلی از لحاظ معیارهای زمان و دامنه فرکانس مثل زمان خیز، زمان نشست، پیک اورشوت، حاشیه گین و فاز، پهنای باند تعریف شده است. اساسا معیارهای عملکردی مختلف بایستی ارضا شده باشند، هرچند که، با یکجا پیچیده تر شدن، و ظهور سیستم های چند ورودی – چند خروجی نیاز به تکنولوژی جدید احساس شد. برای مثال طراحی یک سیستم کنترلی مربوط به یک فضا پیما که هزینه سوخت را کمینه کند بوسیله روش های کنترل کلاسیک جوابگو نیست. یک روش جدید و مستقیم برای ترکیب این سیستم های پیچیده، تئوری کنترل بهینه گفته می شود، که این امکان با توسعه کامپیوتر های دیجیتال ممکن شده است.

هدف تئوری کنترل بهینه تعیین سیگنال های کنترلی است که باعث می شود یک پروسه قیود فیزیکی را ارضا کند و در آن واحد زمان بعضی معیار های عملکرد را کمینه (یا بیشینه) کند. سپس، ما بایستی یک عبارت ریاضی صریح تر را از " مسئله کنترل بهینه" درنظر بگیریم، اما ابتدا بایستی موضوع فرموله کردن را درنظر بگیریم.

 

شماتیک سیستم کنترل بهینه

به منظور پیاده سازی سیستم بهینه سازی به بخش بندی سیستم نیازمندیم که این بخش بندی در ادامه مطلب آمده است .

                                                       

ادامه نوشته

سیستم های کنترل خطی و غیرخطی ، بررسی روش های مهم

مبحث سیستم های کنترل غیرخطی عموما برای تنظیم پایداری سیستم هایی که با مدل های غیرخطی ارائه می شوند مورد بررسی قرار می گیرند ، در یک مدلسازی کلی سیستم های مختلف به سه صورت مدلسازی می شوند ، که عبارتند از :

  1. بیان مدل خطی 
  2. بیان مدل غیرخطی
  3. بیان مدل های عددی

آنچه که مسلم است هیچ سیستمی با دینامیک قطعی خطی موجود نیست و مدلهای خطی یا به روش های خطی سازی از سیستم های غیرخطی حول نقاط کار خود به دست می آیند و یا یک برآورد تقریبی از این سیستم ها می باشند . 

در روش های خطی اغلب روش هایی که مورد استفاده قرار می گیرند ، بر مبنای تحلیل هایی همچون لیاپانوف برای سیستم های خطی و روش راوث هورویتز انجام می پذیرد ، در این میان می توان از روش هایی همچون LQR ، LQG و فیلتر کالمن برای بهینه سازی سیستم کنترلی با وزن دهی مفروض ، برای سیستم های همراه با اغتشاش و سیستم هایی که نیاز به تخمین در آن ها می باشد استفاده کرد .

همچنین در برخی مقالات و کاربردها از روش های برمبنای کنترل مد لغزشی و روش هایی هوشمند نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی در طراحی کنترلر و یا بهبود آن ها استفاده می شود .

نهایتا روش هایی همچون سیستم های کنترل مرتبه کسری (fractional order) برای بهبود رفتار خروجی سیستم نیز در این مدل ها جایگذاری می شود .

در بررسی مدل سیستم های غیرخطی به چندین حالت می توان دست یافت ، مدل های شبه غیرخطی و غیرخطی کامل ، در روش های مبتنی بر سیستم های غیرخطی می توان از مدلغزشی (sliding mode) به طریق سیستم های خطی نیز بهره برد .

اما در سیستم های غیرخطی کامل نیاز به روش هایی همچون خطی سازی فیدبک حالت ، خطی سازی ورودی - خروجی ، بازگشت به عقب ، برمبنای لیاپانوف و ... نیاز می باشد تا بتوان برای پایدارسازی آن ها استفاده کرد .

هر کدام از این روش ها نیازمند شرایطی هستند که بایستی در دینامیک سیستم برآورده شوند تا بتوان از آن ها استفاده کرد ، که روش براکت لی از جمله آن هاست ، در روش بازگشت به عقب نیاز به فیدبک محض در سیستم می باشد تا بتوان از ویژگی های آن در این طراحی بهره برد .

در سیستم های عددی بخش عمده ای از مدل به صورت نامعین می باشد که یا می توان از روش های تطبیقی برای آن ها تخمین یافت و یا در صورت عمده بودن این مسئله و عدم توانایی روش های کلاسیک در اثبات پایداری نیاز است تا از روش های هوشمند در جهت شناسایی و تعیین سیستم کنترلی بهره ببریم .

پروژه - پایان نامه انجام شده در زمینه قدرت (شماره 1)

ارزیابی عملکرد تصادفی و تعیین سایز برای شبکه هیبریدی شامل سلول خورشیدی ، توربین بادی و ذخیره ساز انرژی :

در این پروژه هدف بهینه سازی اندازه (سایز) در کنار سنجش قابلیت اطمینان برای شبکه هیبریدی شامل منابع انرژی نو می باشد . در این پایان نامه مهندسی برق قدرت ، توان توربین بادی و سلول خورشیدی به صورت تصادفی و طبق داده های میانگین براساس حرکت اتورگرسیو داده شده است . 

بهینه سازی براساس جستجوی الگو ترکیب شده با شبیه سازی مونت کارلو به منظور مینیمم کردن هزینه سیستم و برقراری قابلیت اطمینان سیستم انجام گرفته است . 

شبیه سازی با استفاده از روش مونت کارلو و اندازه گیری در لحظه اندیس های قابلیت اطمینان به منظور بالا بردن آن ها و کاهش هزینه از اهداف کلی این پایان نامه برق قدرت می باشد . 

در کنار این مسئله استراتژی شیفت بار به منظور انعطاف پذیری شبکه و کاهش خظاهای فرکانس و ولتاژ در حالت های کاهش توان تولیدی منابع نیز در پایان نامه دخالت داده شده است که در این مسئله از الگوریتم هوشمند استفاده کرده ایم . درصد های مختلف شیفت بار و در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و هزینه شبکه هیبریدی در شرایط مختلف نیز در این حالت در نظر گرفته شده است . در این حالت با مصالحه میان قابلیت اطمینان و هزینه شبکه مقادیر مطلوب در شیفت بار انتخاب شده است .