بیان یک روش کنترلی جدید به منظور ردیابی ماکزیمم توان برای سیستم اینورتر سلول خورشیدی متصل به شبکه :

اینورترهای بکار رفته در سلول های خورشیدی متصل به شبکه دارای یک توپولوژی ساده و کم هزینه می باشند . با توجه به اینکه در مدلسازی و بدست آوردن مشخصه های خروجی برای سلول های خورشیدی به یک رابطه غیرخطی بر حسب میزان تابش و دمای محیط برمی خوریم ، نیاز است تا از تکنیک هایی که بتوانند دوره های کار در اینورترهای سیستم را دستخوش تغییر کنند استفاده کنیم تا اصطلاحا ماکزیمم توان را در لحظه از کار آنها ردیابی کنند ، از این تکنیک با عنوان MPPT یا (Maximom power point tracking) یاد می شود . 

روش هایی که پیشتر در ردیابی ماکزیمم توان برای سلول های خورشیدی بکار رفته اند از جمله روش متداول آشوب و مشاهده (perturbtion and observation) می باشند ، این روش ها گرچه در ساختار ساده و در کاربرد نیز کم هزینه می باشند ولی در کنترل این روش ها پیشرفت چندانی حاصل نشده است . 

بنابراین در این جا ما از الگوریتم هوش مصنوعی ماهی شناور به منظور بدست آوردن دوره های کار لازم برای اینورتر استفاده کرده و در واقع کار توسط الگوریتم هوشمند انجام شده است . 

در این روش تنظیم پارامترهای لازم در کلیدزنی توسط این الگوریتم انجام شده است به صورتی که الگوی توان خروجی را بیشینه و بهینه نماید . نتایج روش با روش های متدوال مقایسه شده اند و شبیه سازی های لازم در نرم افزار متلب انجام شده است .